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服务机器人市场升温消费级机器人等于高级玩具?

发布时间:2022-06-06 09:41:08 阅读: 来源:茶盘厂家
服务机器人市场升温消费级机器人等于高级玩具?

继工业机器人占领流水线之后,服务机器人向多个行业扩张。然而,市场看着火热,企业的日子却不一定好过。据业内统计,目前国内服务机器人公司超半数处于亏损状态,基本靠投资人的钱在支撑。服务机器人市场升温消费级机器人等于高级玩具?机器人何时才能真正融入生活尚不可知,但随着深度学习和机器智能的进步,其商业化浪潮正席卷全球。根据IFR(国际机器人联盟)发布的2016年世界服务机器人统计报告,去年专业服务机器人卖出4.11万台,而个人/家庭服务机器人的销量更达540万台,同比增长16%。对此,戈壁投资合伙人徐晨分析,市场升温固然可喜,不过平心而论,目前消费级机器人仍跳不出玩具属性,在实用功能以及交互体验的提升上还有待突破,相比之下,B端商用市场的钱景更清晰。

继工业机器人占领流水线之后,服务机器人向多个行业扩张。按用途划分,专业服务机器人主要涵盖医疗、物理系统、场地、国防四大领域,个人/家庭服务类机器人主要包括智能家居、信息服务、安全健康和娱乐教育。根据IFR的报告,全球服务机器人市场规模预计2012年2017年年复合增长率将达到17.4%,到2017年达到461.8亿美元。如此巨大的市场空间吸引了大批企业一拥而上。据了解,目前国内至少有上千家服务机器人公司,当中已在A股上市的有科大讯飞、康力电梯、巨星科技和新松机器人,挂牌新三板的有捷通华声、明朗智能、智臻智能。在创业公司方面,从2014年到2016年10月底,国内机器人领域的投融资事件共计147起。然而,市场看着火热,企业的日子却不一定好过。据业内统计,目前国内服务机器人公司超半数处于亏损状态,基本靠投资人的钱在支撑。对此,徐晨告诉猫眼金经,事实上,面向个人和家庭的消费级机器人尚处于玩具阶段,预设动作或许能做到准确、精细,但人机交互体验欠佳,这样的机器人充其量只能算稍智能化的高端玩具,离真正实现机器人功能仍有距离。而购买者大多出于对高科技的兴趣,或者把机器人置于展览等商业环境,用来吸引客流。尽管从整体销售量来看呈增长趋势,但单价并不高。据了解,在国内的消费级机器人市场,千元价格是销量的分水岭,千元级以下的产品更容易形成一定的销售规模,而1500元2000元、2000元以上价位的产品通常年销量基本不会超过3万台。

攻克核心部件建立竞争力

跳不出玩具的藩篱,说白了还是技术不过硬。优必选科技创始人、CEO周剑分析,市场上的机器人企业,有给无人机、航模等提供舵机的,包括云台;也有做集成机器人,这类占比最多;但真正能迎难而上攻克核心部件的非常少。徐晨也认同,在深度学习系统、人机交互界面等核心部分,国内的服务机器人企业大多依赖海外厂商;而缺乏核心技术,意味着难以保持独立性,毛利也会每况愈下,这也是为什么很多服务机器人企业的经营状况并不乐观。那么怎样才能快速建立技术壁垒呢?吸纳行业精英必不可少。看国外的科技巨头,无不在技术人才上花狠劲。谷歌花了4亿英镑买下英国初创公司DeepMind,除了看中这家公司在深度学习领域里的技术储备外,更重要的是这次收购直接为谷歌带来了14位全球顶级的人工智能科学家。Facebook建立自己的人工智能实验室,请来的是纽约大学教授、深度学习鼻祖雅恩乐昆(YannLeCun)。在国内,优必选科技也刚刚引入了两位人工智能及机器人领域的世界顶尖科学家:一位是人工智能和信息科学领域国际知名学者、悉尼大学教授陶大程,担任人工智能首席科学家,双方将在机器人视觉方面进行深度合作,致力于在基本机器视觉、图像处理、深度学习和统计学习等方面实现新突破。另一位是机器人运动控制方面的专家、清华大学教授赵明国,担任人形机器人首席科学家。周剑表示,以人才的集合升级研发能力,把前沿研究成果实现商业转化,同时通过商业化后的数据采集,也将哺育前沿学术探索的发展。B端商用机器人离钱更近

以技术为核心,还得选使用场景,把机器人产品落地。据今年世界机器人大会的媒体报道,消费服务机器人的展厅内超过2/3的企业都是针对2B的商用机器人,应用在安防、餐厅、银行、仓库等;这些参展企业此前大都推出过家庭机器人,但发现教育消费者的成本太高,转而把目光投向商用机器人。这是否已成服务机器人企业的发展趋势?周剑认为,B端商用机器人确实离钱近一些,优必选也将在明年推出一款B端的商用产品,但这只是为了现金流,接下来的创新,还是朝着把机器人融入家庭。梳理优必选目前的市场布局,不难发现周剑采用的是多产品线的策略,所开发的包括具备语音聊天、办公助手、天气预报、常识传达、儿童陪伴、智能控制等功能的Alpha机器人;与苹果合作、主要用于编程教学并登陆苹果全球零售店的Jimu教育机器人;与亚马逊共同开发基于Alexa助手的LYNX机器人;还与曼城足球俱乐部等公司合作,未来制作球星、影视大片的机器人衍生产品。对此,徐晨认为,多面开花须谨慎,毕竟机器人行业的前期投入成本很高,对于更多创业公司而言,不妨根据自身的技术特点和积累,先集中精力把单一切入口做到极致。

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